Una app nativa de caza — no un sitio web con una capa fina. Los cazadores abren iOS o Android en la oscuridad, ven la previsión gratuita de hoy de cola blanca para su pin y deciden si 06:40 o 16:10 es la hora que vale la pena esperar.
Qué se entregó: native iOS (App Store) and native Android (Play Store). Same Node.js API. PostgreSQL for accounts, pins, maps, and receipts. MongoDB for the hour-by-hour forecast documents and weather ingest. No Super Admin web console on this product — the phone is the product.
Ambas tiendas reciben la misma API Node.js. No hay app web de personal en este proyecto. Si no funciona con guantes, una barra de LTE y batería a las 5 a.m., no se entrega.
App nativa Swift: el pronóstico gratuito de hoy, pines de caza guardados, mapas, chequeo de viento y pista. Ubicación en segundo plano solo cuando el cazador lo activa para una espera. Ficha de tienda: DeerCast — Prep. Predict. Pursue.
App StoreApp nativa Kotlin con la misma previsión, objetos de mapa y flujo de seguimiento. Las ediciones de mapa offline se escriben en local y se sincronizan cuando la cresta vuelve a tener señal: el mismo contrato que iOS.
Play StoreAntes de este desarrollo, un cazador con dos días de vacaciones apilaba un icono meteorológico nacional, una captura de calendario lunar y una app de mapas que no conocía la ventana del celo. “Frío y nublado” no es una hora. Esperar 05:30–11:00 porque el icono se veía bien quemaba el único día laborable que tenía.
El motor puntúa cada hora con temperatura local, viento, tendencia barométrica, nubosidad, precipitación, ventanas lunares de alimentación y temporada (pre-celo / celo / tardío). La previsión de hoy es gratuita. Horizontes más largos van detrás de IAP, igual que en las tiendas.
Today · Cedar Ridge
CR-WEST · free day · cached
NW 8 mph · 34°F · baro falling · moon 28%
A 12-hour weather blob. Sit all morning “just in case.”
Cada hora tiene una puntuación para ese pin. Cole espera 07:00–08:30 y se va.
El tiempo del teléfono mostraba Des Moines o la capital del condado, no la granja a 40 minutos.
Temp, viento, barómetro, lluvia y luna se puntúan para el pin guardado (CR-WEST), no para el pueblo más cercano.
Hunt plan in one app, map in another, wind in a third.
Pines, food plots, chequeo de viento, radar e historial de cultivo están en el mismo mapa nativo.
Adivinar el rastro de sangre desde un grupo de texto.
Marcar el impacto en un modelo anatómico; la guía de esperar/buscar está en el mismo teléfono.
Spinner. Luego una captura de anoche.
Last forecast + map objects cache on device. Sync when LTE returns.
They remembered to check at lunch. Window was 07:00.
Optional push when tomorrow’s Prime hour lands on a saved pin.
Capas de mapa nativas: info de propiedad, terreno de caza, waypoints a medida, chequeo de viento, food plots, Doppler en vivo, pluviómetros virtuales, aérea e historial de cultivo. Las ediciones offline se encolan en local para que un cazador pueda soltar un pin sin cobertura.
El seguimiento es un flujo aparte: toque el impacto en el modelo, registre hora y tiempo ya en el pin, luego siga la guía esperar-vs-buscar. Los documentos de sesión aterrizan en MongoDB; la identidad del cazador se queda en PostgreSQL.
Dos tiendas a propósito. Los datos relacionales que no deben desalinearse (quién pagó, qué pin, qué parcela) viven en Postgres. El tiempo y las puntuaciones de alta escritura, anidados y por cubos de tiempo viven en MongoDB para que un documento de hora se pueda reemplazar sin un update de 24 columnas.
Fuente de verdad para identidad y activos de caza. Node.js habla con ella por un pool de conexiones. iOS/Android nunca abren la base: solo la API.
Almacén de documentos para lo que llega como array anidado de horas o un blob de radar. Indexado en locationId + date.
{
"locationId": "loc_cr_west", // FK in PostgreSQL hunt_locations
"date": "2026-11-18",
"hours": [
{ "h": 7, "score": 92, "label": "Prime", "wind": "NW 8", "tempF": 34, "baro": "falling" },
{ "h": 8, "score": 86, "label": "Prime", "wind": "NW 8", "tempF": 35, "baro": "falling" }
],
"moonPct": 28,
"season": "rut",
"precipInOvernight": 0.41,
"engine": "v3.4"
}Node.js workers pull local weather and moon for every active pin in PostgreSQL. Raw frames land in MongoDB.
El motor de movimiento escribe un documento de 24 horas. Prime / Good / Slow se guarda por hora, no como un eslogan diario.
iOS y Android hacen GET del día para sus pines. Hoy es gratis. El derecho para el rango de 14 días se comprueba en Postgres.
En la cresta el teléfono lee la caché. El push opcional ya disparó si la hora Prime de mañana coincidía con un pin guardado.
Este caso de estudio es solo móvil. iOS y Android nativos hablan REST (y un canal ligero de sync) con una API Node.js. PostgreSQL guarda cazadores, dispositivos, recibos IAP, pines y geometría de mapa. MongoDB guarda documentos de previsión, ingesta meteorológica, radar, sesiones de seguimiento y el feed de comunidad.
Los almacenes no son intercambiables. No se meten 24 objetos de hora anidados en una fila Postgres por cada pin cada noche, y no se meten derechos IAP en un documento Mongo que un cazador pueda bifurcar.
Native forecast, maps, track, push, offline queue. Same API contract on both stores.
Auth, entitlements, forecast read, map CRUD, weather jobs, push fan-out.
Users, devices, App Store / Play receipts, hunt pins, waypoints, food plots, parcels.
Previsión hora a hora documents, weather ingest, radar, track sessions, feed posts.
Los cazadores planifican alrededor de horas Prime en un pin con nombre. Los días de vacaciones dejan de ser “esperar de oscuro a las 11 porque AccuWeather dijo nublado.”
Previsión, viento, parcelas y seguimiento comparten una shell nativa. Sin baile de tres apps con guantes.
Si una puntuación del martes se ve mal, weather_ingest en MongoDB y el pin en PostgreSQL siguen existiendo. El modelo se puede reentrenar; el recibo no se puede adivinar.
Entregamos iOS y Android nativos contra una API Node.js, con PostgreSQL para cuentas y MongoDB para documentos de series temporales: la misma división usada en DeerCast.